某鋼鐵企業,利用智能決策技術優化原燃料配比和采購方案,相較人工決策,單噸鐵水成本節約2.3%,單噸鋼坯成本節約1.8%。

　　某化工企業,通過智能決策技術推進需求、庫存、生產、運輸等環節全局優化,庫存周轉率提升超過10%,運輸費用降低5%,僅倉儲成本每年節省六千萬。

　　某光學電子制造商,上線物料分配智能決策平臺后,庫存周轉天數平均降低0.5天,訂單達成率提升5%,節約運營成本達百萬級。

　　工業數字化過程中,切實可見的收益是檢驗技術和產品的試金石,也是制造企業推進數字化升級的動力所在。從以上實踐可以看到,智能決策技術正在釋放智能制造的潛能,為工業企業帶來真金白銀的價值。如何將這種價值釋放到千行百業規模龐大的工業場景中?

　　在剛落幕不久的“智能決策·重塑增長”2023杉數科技智能決策前沿峰會上,杉數科技全新發布工業智能制造決策優化平臺--杉數數弈(LibraMind),為此帶來了新期待。杉數數弈以前沿的運籌優化和機器學習技術為基礎,將工業制造決策問題轉化為數學問題進行求解優化,為工業制造企業裝上“決策大腦”,助力企業降本增效,拉動業務增長。

　　杉數數弈工業智能制造決策優化平臺以自主研發的底層計算引擎、靈活配置的模型組件和貼合需求的產品功能,打開了智能決策賦能工業增長的突破口,并推動智能決策技術向生產場景廣泛落地。杉數數弈的發布,標志杉數科技在工業領域的產品研發邁向新階段,過去積累的經驗正轉化為可規?；瘧玫漠a品形態,將為中國廣袤的工業土壤注入高質量發展的源動力。

　　變革生產經營模式,激活制造業增長“密鑰”

　　在去產能、雙碳政策以及不確定因素影響下,工業規?；a的紅利期已過,傳統制造業加速向“產品+服務”模式轉變,能夠高效響應市場需求并提供高質量服務的企業擁有更多機會。然而,工業制造要素多、環節長、價值分散,通常牽一發而動全身,企業要改變生產運營管理模式并非易事。

　　杉數數弈致力于解決的,正是生產制造過程中的大規模復雜決策、規劃、調度、分配等問題,可以在全局協同的情況下,幫助工業企業進行資源配置、成本控制、產能規劃等多方面決策優化,從戰略到戰術全面提升生產運營管理柔性,具體表現在以下三方面。

　　前瞻性規劃,科學指導經營。工業生產制造是“前置性”活動,生產前的規劃和計劃對生產效能影響非常大。隨著不確定性成為常態,過去依靠經驗和簡單估算的規劃方式已經無法滿足企業生產運營需求。杉數數弈通過算法建模和求解優化,可以從長、中、短全方位的角度進行決策和計劃優化,統籌生產資源的配置和利用,實現長周期的產能產線規劃到短周期的經營目標分解協同優化。

　　高柔性響應,全面滿足急單插單。從市場需求來看,急單插單和小批量多種類訂單越來越多,人工決策往往應接不暇,而每一個決策的調整都會影響整體效益。杉數數弈配置模式靈活,企業可以通過不同的策略組合和拼接自由配置,根據實時變化快速做出優化決策,在保證綜合效益的情況下,提高生產制造效率和訂單滿足率。

　　多目標優化,保障高質量生產。在經營過程中,很多制造企業往往比較重視關鍵環節的決策問題而忽視不同環節的互相影響,難以實現供應鏈綜合全局優化。杉數數弈可統籌考慮全局要素,實現多目標優化決策,比如,在制定生產計劃時,可同時考慮財務目標、工藝流程、節能減排、市場需求等多個因素;在物流運輸優化時,能夠同時考慮成本、倉儲、車輛路徑、訂單分配等因素,全面保障決策質量。

　　通過以上三個層面的升級,工業制造企業可以解決規劃和執行、生產和銷售、多目標決策等博弈難題,向協同化、精細化、敏捷化的生產經營模式轉變,激活企業增長“密鑰”,實現制造到智造的飛躍。

　　端到端決策優化,賦能工業制造四大場景

　　根據多行業應用經驗,杉數數弈將多類業務問題進行抽象和提煉,構建智能生產管理、智能運營管理、智能訂單管理、智能物料管理四大核心應用模塊,幫助工業制造企業從車間層、企業層到內外協同層,進行全方位決策優化。

　　在生產管理環節,可統籌全局要素構建長中短期生產規劃和計劃,實現多工廠/多車間智能排產排程,并監控和分析計劃執行數據,持續優化業務流程,提升生產效率和效益。具體功能主要包括生產計劃模型、生產計劃層級定義、生產計劃結果、計劃策略管理等,可根據需求靈活調整,助力企業實現精益生產。

　　在運營管理環節,幫助企業進行內外部數據管理和分析,進行多維度多層級數據計算和分解,結合偏差分析與方案模擬,實現需求與供應匹配,生產與銷售協同,推進產供銷一體化運營。具體功能主要包括經營目標管理、需求/供應管理、S&OP流程、版本對比等,為企業全方位運營規劃提供決策支持。

　　在訂單管理環節,可對訂單全生命周期進行可視量化管理,快速計算銷售訂單的交付日期及物料情況,靈活安排生產計劃,高效履約,提升客戶滿意度。具體功能主要包括訂單交期、交期明細、訂單缺料、訂單達成報表等,幫助企業更全面直觀地了解訂單情況,為生產計劃和物料籌措計劃提供精準指導。

　　在物料管理環節,通過端到端的精細化協同管理,有效拉通物料資源,優化物料籌措和分配,保障物料齊套。具體功能主要包括計劃齊套分析、生產齊套分析、生成物料需求、欠料預警等,可幫助企業降低物料風險,避免欠料、缺料和堆料,提升物料配置效率,降低物料成本。