中國鋼鐵新聞網 中國冶金報
記者 郭達清
醫療科技的進步使越來越多的疾病得到治療，這不僅是為醫生治病帶來便利，同時也為患者帶來希望。如何做到“早診斷、早治療、早康復”是醫療科技工作者們科研創新的目標與動力。目前一些重病在早期已經是可以遇見和預防的，醫療科技的先進已經遠超普通人的想象。“目前在醫療領域使用AI等高科技手段還主要是為醫生診療提供參考。如果能夠解決法律和倫理的有關問題，AI、大數據等高科技手段有望應用在各類醫院的直接診療中。”2019年6月27日，第22期“刊媒惠”科技論文成果推介沙龍之“科技讓醫學更神奇”專場在北京協和醫院學術會堂舉行。此次活動由中國科普研究所科學媒介中心主辦，北京科學技術期刊學會、“三四匠”工作室承辦，《協和醫學雜志》、新浪科技協辦。
現場圖片
本期“刊媒惠”沙龍由《協和醫學雜志》編輯部主任孫靜擔任特邀主持，并邀請到3位來自醫學領域的專家，把最新的科研理論與研究成果推介給大眾媒體、現場觀眾及網絡上觀看直播的網友，希望能夠通過詳盡的解讀帶動廣大觀眾了解深度學習、基因測序、人工智能等前沿技術在醫學領域中的應用。
北京協和醫院皮膚科副主任、主任醫師，劉潔結合論文《基于深度學習的皮膚影像分類》為現場觀眾帶來《皮膚病人工智能-未來超乎你想象》的主題演講。
人工智能（AI）技術在皮膚影像領域的應用包括醫學影像、臨床決策支持、藥物研發、病理學等方向。皮膚病看似容易診斷，實則非常復雜，AI技術的診斷具有范圍廣、診斷準確率高的特點，它對于臨床診斷有很好的輔助作用，其可以把臨床醫生從簡單重復的工作中脫離出來，進行更深入、更高層次的科研與創造。
中國醫學科學院北京協和醫院博士生，黃晶晶根據源論文《二代測序技術在微生物與感染性疾病中的應用》帶來以《下一代測序技術——讓微生物無處遁形》為主題的推介。北京協和醫院住院醫師，劉睿峰以《當B超遇見人工智能-從甲狀腺結節診斷說開去》（源論文《人工智能在超聲醫學領域中的應用》）為主題進行成果推介。
推介沙龍結束后，北京協和醫院內分泌科李乃適副教授帶領本期沙龍的媒體與觀眾參觀了協和醫院病例展覽。協和的病案承載了北京協和醫院醫學發展的厚重歷史，也蘊育著堅持為患者服務、不斷追求創新的協和精神。
自2016年6月啟動至今，“刊媒惠”推介的科技論文成果內容涉及公眾關注的氣象、醫藥、航天、測繪、環境保護、人工智能等多個領域，通過現場活動及網絡直播，向線上線下公眾普及看似晦澀、卻與生活息息相關的科研進展和科技成果。
