中國冶金報 中國鋼鐵新聞網
記者 徐可可 報道
7月20日，寶武智維高級副總裁季鵬在2023全國冶金設備智能運維高峰論壇上做了題為《數智融契 賦能未來—鋼鐵行業設備智能運維探索與實踐》的報告，系統闡釋了寶武智維近年來在設備遠程智能運維領域的理論創新、實踐探索和服務成效，提出要以持續提升企業資產效能、管理效率為目標，基于智能運維新模式、新業態打造設備智能運維產業生態圈。
圖為季鵬
順勢而為，領跑智能運維新賽道
黨的二十大作出了要“加快建設制造強國、數字中國”，“推動制造業高端化、智能化、綠色化發展”，“加快發展數字經濟”的重要戰略部署。對鋼鐵行業來說，智能制造正是高質量發展的主題之一。此外，當前鋼鐵行業面臨嚴峻發展形勢，推動生產經營實現極致效益、極致效率至關重要，智能化也是破局突圍的關鍵一招。寶武智維的報告指出，“不論是國家發展的戰略部署，還是鋼鐵行業發展的需求，都為智能運維產業的蓬勃發展帶來了巨大的機遇。”
通過智能運維促進企業提質增效，是業內高度關注的話題且已普遍達成共識。據調查分析，2022年，中國智能運維市場規模首次突破千億元，預計到2024年將達到1807億元，三年復合增長率高達32.2%，智能運維平臺和智能運維工具市場規模將分別達到1188.6億元和618.4億元。
報告指出，縱觀國內外鋼鐵企業、專業設備廠商以及互聯網公司，都在不同維度發力智能運維；但總體而言，目前都是在某類設備或某條產線上的點狀智能化應用，尚未實現全流程、全工序、跨地域的實踐。
報告分析道，從技術和模式兩個維度來看，目前，業內把智能運維分成了S1到S5共5個階段。當前，鋼鐵企業智能運維主要處于S1和S2發展階段，中國寶武基本達到了S3階段，主要原因是起步比較早，推進比較系統。
從2019年，中國寶武首次提出智慧制造“四個一律”（操作室一律集中；操作崗位一律機器人；設備運維一律遠程；服務環節一律上線）的目標要求，到2021年，基于鋼鐵行業聯合重組和“一總部多基地”管理模式，提出以“三跨”（跨產業、跨空間、跨界面）融合打造智慧制造升級版，再到今年提出要加快數字化轉型和智能化升級，深入推進“4321”數智工程，加大新一代信息技術、人工智能、工業互聯網在行業的應用，不斷提升精益制造和智慧決策水平，強調要以“四化”（高端化、智能化、綠色化、高效化）為方向引領，推動鋼鐵行業高質量發展。事實上，中國寶武在推進智慧制造的進程中，對智能運維的發展要求也在逐步提高。寶武智維在報告中進一步闡釋道，“必須站在‘跟上時代步伐’的高度，加快塑造智能化發展新優勢，通過智能運維等工業互聯網的深度應用，促進技術協同、管理協同，穿透界面，從而提升整體運行效率，創造更大價值。”
直面挑戰，破解工業領域新課題
在寶武智維看來，在工業領域推進智能運維，存在著諸多難點和痛點，必須直面挑戰，尋找破題之道。
智能運維的本質是什么？與傳統點檢定修制又是怎樣的關系？寶武智維的報告認為，智能運維是設備運維服務的新機遇、新模式，但并不意味著顛覆或摒棄原來的點檢定修制，而是對傳統運維模式的繼承、融合、優化和提升。從維修策略演進的角度來說，傳統運維模式是被動式的維護、預防性的維護、基于狀態的維護，而在智能運維的支持下，預測性的維護成為了新的趨勢。如何選擇，取決于技術的成熟度、性價比以及對設備本身的認知程度。
具體到鋼鐵領域，智能運維的痛點難點是什么？報告指出，鋼鐵企業具有工藝流程長、設備類型多、工況復雜、連續性要求高等顯著特征，在推進智能運維的過程中會面臨數智化基礎條件不一、數據質量參次不齊、模型規則逐步構建、準確性有待驗證、專家經驗難以傳承、現場需求多元化等諸多困難，如何做好產線設備智能運維是一項極具挑戰、非常復雜的系統性創新工程。報告進一步解釋道：“這些痛點主要體現在三個方面，一是構建智維模型和設備智能應用的速度跟不上設備接入速度及智能維護的爆發式增長需求；二是基于智能運維的能力提升尤其是多族群的人的能力提升需要一定的時間沉淀；三是解決智能維護問題的系統性不足，從單一片段無法深度解決設備問題。”
智能運維的價值到底如何體現？也是必須思考和破解的問題。報告指出，從顯性角度來說，智能運維不如上機器人、做工藝優化或做智能集控等效果來得直觀。從價值角度來看，雖然智能運維源自于設備，但并不局限于體現在狹義的設備管理本身，即：減少停機、優化成本、提升效率等。放眼整個生產過程，通過智能運維能夠進一步提高設備綜合利用率，進而推動產量提升、保證產品質量、降低能源消耗，規范環保排放等等，這些方面的價值還需要進一步深挖。
面對痛點和難點，智能運維又將如何破題？寶武智維對此充滿底氣和信心。首先，“億噸寶武”為智能運維拓展提供了豐富的應用場景，無論是長流程還是短流程鋼鐵工藝，無論是豐富的產品結構還是各種規格等級的裝備，世界上沒有一家鋼鐵聯合企業能比中國寶武更齊全，這是寶武智維能夠發展好智能運維的最大的優勢。此外，中國寶武強大的設備體系人才隊伍以及沉淀下來的豐富的管理經驗和智慧，加上寶武智維自身起源于設備檢修、設備檢測，擁有極致專業的服務設備一線的檢修、檢測能力，進一步增強中國寶武敢為人先、勇擔引領者的責任與擔當。
創新方略，促進智與維融合發展
遇事無難易，而勇于敢為。作為中國寶武專注工業設備智能運維的高科技公司，寶武智維從數據資產到運維服務，從平臺工具到智維應用，從內部運維到外部生態，給出了系統的智能運維總體設計及完整的解決方案，并取得了顯著成效。
報告強調，加快智能運維產業化發展，中國寶武從全面強化頂層設計、推進優化組織架構、深化“兩個指數”驅動、明確寶武智維戰略愿景等方面展開一系列系統性部署。
理念引領行動，方向決定出路。在中國寶武的頂層戰略部署下，寶武智維加速開展一系列理論創新和實踐創新。報告強調，智能運維是一項系統工程，是聚焦于生產設備健康狀態的監測、預測、管理及運維過程的高效運營和知識傳承，能夠實現設備系統價值的最大化。智能運維的核心內涵是基于設備狀態變化趨勢的智能決策，所有的狀態都能夠數據化和可視化。
“寶武智維所架構的設備遠程智能運維體系遵循一個平臺、一個專家系統、一個標準化體系的基礎邏輯。平臺是工具手段，包括互聯互通、智能決策、智能管理、遠程支持，實現同類產線集中管控，設備管理遠程智能；專家系統是核心，包括智能中臺和行業專家，實現智能模型融入平臺，專家基于平臺開展工作；標準化體系是基礎，包括標準工藝、標準流程、標準資源，實現服務、管理擺脫‘地域、時間、經驗’限制。”季鵬在報告中進一步闡釋道。
大道至簡，實干為要。早在2015年，寶武智維就啟動設備智能運維的雛形平臺建設，通過近年來的持續迭代升級，該平臺現已具備百萬級設備的接入能力，并形成了“智聯”、“智用”、“智控”、“智多星”等一系列核心功能。目前，該平臺已迭代至3.0版本，具備了更開放、協同、共享的生態化特質，正逐步在寶武各鋼鐵基地進行升級推廣，未來將在寶武智維所覆蓋的各鋼鐵企業進行全面推廣。
報告指出，近年來，寶武智維依托多基地專業檢修、專業檢測資源的整合，加快智能運維服務體系構建，“區域化+專業化”的一總部多基地布局初步形成。當前，正進一步加快建設基于平臺的“近地+遠程”運維相結合的智能運維運行體系，以平臺為依托，總部發揮遠程運維極致專業化優勢，并賦能屬地化力量提供近地運維支持，對多地域、同類產線（設備）狀態運維進行集中服務。
寶武智維先行啟動標準化體系建設，邀請中國寶武各鋼鐵基地專家參加，成立了智能運維標準化委員會，統籌策劃推進相關標準化建設工作，形成系列智維標準成果，為設備接入與應用提供統一的技術規范與解決方案指引，并結合實踐滾動迭代更新。“以產線級智能運維解決方案為例，從剖析產線設備運維特點出發，透視產線數據，分析產線中的設備故障，思考存量數據如何應用、需要增加哪些新的監測手段、如何管理好周期性的維護數據等，從而實現各基地成熟成果快速的推廣和復制。”季鵬在報告中舉例道。
此外，寶武智維聚焦數據創新應用，結合用戶需求、專家需求及產線運營需求，靈活應用生態資源，體系化加速規則模型研發、應用與迭代，并基于數據積累，在成功案例快速轉化數據模型方面嘗試突破。目前，平臺已集成各類算子算法1800余個、規則模型啟用運行近6萬個，形成包含煉鐵、煉鋼、熱軋、冷軋等覆蓋鋼鐵全工序產線的規則模型包，開發了基于多參數、多變量、多測點的綜合數據分析技術，并形成基于工業場景的10余項數據治理標準規范。
“基于不同用戶的需求，寶武智維以解決方案為核心提供差異化服務，形成智維平臺服務、智維運營服務兩類共贏服務模式，支撐設備體系變革探索。”季鵬在報告中詳細總結了寶武智維當前主推的商業模式。經過幾年的實踐，寶武智維的智能運維服務已在中國寶武集團內各鋼鐵基地以及生態圈用戶中廣泛部署和應用。
報告指出，截至2023年7月，寶武智維的智能運維服務實現中國寶武主要鋼鐵基地的全覆蓋，并延伸拓展至寶武碳業、寶武清能、寶武環科等多元板塊及鞍鋼、漣鋼、寧鋼等鋼鐵生態圈用戶。智能運維平臺累計接入設備55萬臺+，數據項超242萬+，覆蓋鋼鐵行業全工序，并在持續擴大設備接入與創新應用中，并得到用戶的高度認可，實現了設備維護成本降低、設備運維效率提升、產線綜合效率提升等顯著效果。寶武智維構建的設備遠程智能運維服務先后獲得了國家部委、行業協會、地方政府的多項榮譽，包括冶金科學技術獎一等獎、全國設備管理與技術創新一等獎、新一代信息技術與制造業融合發展試點示范等，并多次獲得了專項資金支持。目前，中國寶武的智能運維探索實踐已經成為代表國資央企數字化轉型引領水平的靚麗名片。
開放生態，一起牽手向未來
大道不孤，眾行致遠。寶武智維表示，希望攜手產業內外部的生態圈伙伴，共同為推動設備智能運維產業加速發展貢獻力量。
“我們希望以生態化協同提升生態圈整體運轉效率，多基地全設備‘云邊端’聯動，切實做到‘遠程、智能、共享’，從而達到狀態更佳、效率更高、成本更優的效果。”
“我們還將與大家一起圍繞數據加速積累、知識加快沉淀、管理閉環迭代三個方向，通過快速全面聯接設備、系統協同挖掘經驗、價值趨同共創模式，來引領未來的智能運維核心能力建設。”
“我們將與業內優秀伙伴開展全方位的合作，在平臺開發、智能服務、狀態檢測以及設備服務等領域，共建產業鏈的生態圈。”
“基于鋼鐵生態圈、冶金產業鏈，我們希望能夠打造一個生機勃勃的智慧生態，最廣泛地連接用戶，服務生態。無論是誰，無論什么樣的需求，只要是跟設備有關的，來到寶武智維平臺，我們都能找到答案。”
......
最后，寶武智維在報告中這樣描繪打造智能運維產業生態圈的新藍圖。
