中國冶金報 中國鋼鐵新聞網
記者 劉經緯 報道
10月25日，中興通訊與百度APP、百家號聯合舉辦的“時代的增量”主題沙龍第二期在北京舉行，本期主題為“數實融合新視角”。
會上，鞍山鋼鐵集團有限公司數智發展部副總經理趙偉作了題為《數據驅動鋼鐵流程數字化轉型思考》的主旨報告。他表示，要建立數據驅動、技術支撐、流程優化、組織變革的發展體系，打造數據驅動的數字化轉型新模式，加快業務模式和管理體系變革，由業務數字化向數字業務化創新轉型，形成數字化企業新生態體系。
圖為趙偉
工業大數據助力破解行業共性難題
趙偉認為，基于工業大數據提高全要素生產效率和資源配置效率，可以有效地破解一些鋼鐵行業共性難題，可以科學指導產品研發、制造和質量提升。一是破解鋼鐵生產全流程“黑箱”。二是可以實現工序界面一體化融合，解決鋼鐵生產空間距離較長、各類能源損耗高、生產節奏要求快、物流組織困難等問題。三是可以精準協調控制，解決各工序界面融合難、生產成本高、生產效率低、產品質量差等問題，為鋼鐵長流程管控奠定基礎。四是可以實現智能優化決策，解決管理響應速度慢，管理與生產脫節等問題，實現在線感知、決策支持與優化控制的融合。
具體來說，趙偉詳細介紹了鞍山鋼鐵集團鐵鋼軋全流程大數據應用實踐，包括煉鐵大數據平臺、智慧煉鐵、自動化煉鋼、熱軋數字孿生、產品成分—組織—性能預測與控制等相關實踐課題。另外，在5G應用方面，他介紹，通過中興通訊提供了5G技術支撐，與相關運營商等企業展開合作，鞍山鋼鐵集團鲅魚圈基地已實現5G全連接工廠覆蓋，整個平臺體系已經建立。
趙偉總結，利用好數據要做好六個方面工作。一是轉變數據思維，二是尋找價值場景，三是追求數據質量，四是賦能平臺和工具技術支撐，五是數字化人才和能力培養，六是打造企業文化。
最后，趙偉強調了工業大模型的作用。他表示，工業大模型時代的到來，高通量的數據計算能力將給鋼鐵流程智能化提供更多的場景和機會。讓AI模型、算法在工業場景中發揮更大作用，在鐵區物料資源平衡、高爐狀態分析、鐵鋼界面平衡、煉鋼—精煉—連鑄全工序優化與協同、鋼軋能效和工序質量優化等多方面均有研發課題和應用需求。“通過工業大模型和機理模型的有機結合，提高各工序的協同能力，充分發揮數據增值的作用，最終實現產品質量的提高、服務精準高效、企業運行效率優化。”趙偉說。
