近日，中國鋼研、河鋼集團、中國寶武紛紛發布大模型，為應對市場挑戰、提升競爭力以及實現可持續發展提供強有力的技術支持，大模型技術正成為鋼鐵行業未來發展的重要驅動力。
11月2日，國內首個行業智能決策大模型——中國鋼研“冶金流程優化大模型”在CAC2024中國自動化大會主會場首發。
中國鋼研“冶金流程優化大模型”面向冶金工業數字化轉型，針對冶金流程網絡化建模難、多目標優化求解難和不確定場景自適應難三大難題，發揮中國鋼研70多年的知識積累和跨專業協同優勢，信息物理深度融合、數據知識雙輪驅動，支撐冶金流程精準設計和精益運行。
該模型具有三大特點。一是聚焦全流程高價值場景。從鋼鐵制造全流程視角，橫向貫通煉鐵、煉鋼、連鑄、軋鋼各工序，縱向協同計劃、調度、控制各環節，支撐流程一體化排程、動態調度、能源和生產協同優化等高價值場景，助力鋼鐵制造流程動態有序運行。二是深度融合大模型和專業模型。采用專家協同模式，深度融合各類大模型、專業模型和鋼鐵知識，通過思維鏈導引和智能體協同，提供可解釋、可迭代的冶金流程優化應用系統。三是提供高可靠的智能化解決方案。依據對冶金流程業務的深度理解，內置了各類解決方案的仿真驗證和KPI評價，既發揮了大模型內容生成的創造力，同時有效規避了大模型幻覺等問題，為大模型應用保駕護航，做到萬無一失。
10月24日，河鋼自主研發的垂直領域鋼鐵行業人工智能大模型——“威賽博鋼鐵大模型”，在2024中國國際數字經濟博覽會上發布。該模型是全國首發的垂直領域鋼鐵行業大模型，也是河北省首家通過國家生成式人工智能服務備案的大模型。
“威賽博鋼鐵大模型”依托河鋼豐富場景優勢，通過強大的語言理解能力、高效的算法和模型，能夠準確理解、生成和處理鋼鐵行業海量信息，實現與用戶的多維協同互動，為鋼鐵行業提供高效的信息檢索、數據分析和決策支持等全方位專業化服務。能夠實現算力、數據、算法深度融合，適用于企業研發設計、中試驗證、生產制造、營銷服務、運營管理等人工智能應用場景。憑借在自然語言處理（NLP）與計算機視覺（CV）領域的突出表現，涵蓋鋼鐵生產過程的復雜流程，能夠實現輔助技術人員進行新材料研發，提出高爐煉鐵爐溫優化控制科學建議，指導轉爐煉鋼工藝過程，檢測鋼材表面缺陷，提供設備狀態運維建議等豐富功能，構建全棧自主可控的人工智能大模型技術體系，提升鋼鐵企業運營效率和市場競爭力的同時，也將推動整個行業高端化、智能化、綠色化發展。
10月23日，在2024年全球低碳冶金創新論壇暨第九屆寶鋼學術年會上，中國寶武發布了自主研發的“寶聯登鋼鐵行業大模型”。
寶武方面介紹，該大模型包括基礎大模型、行業垂類大模型、應用場景領域模型三層架構，總體達到垂類模型國內領先水平，是中國寶武推動鋼鐵行業綠色低碳發展的創新舉措。這款大模型由寶武旗下公司寶信軟件研發。研發團隊在行業內首創提出集平臺、數據、算力、模型、場景五位一體的鋼鐵大模型建設思路，在智能化整體架構、五位一體的總體能力、行業垂類大模型分層構建、預測模型構建、鋼鐵制造工序設備實時智能控制、新型人機交互模式等方面取得了創新突破。
