中國冶金報社
記者 樊三彩 報道
中國金屬學會供圖
5月14日，國內首個行業(yè)智能感知大模型——中國鋼研“冶金流程感知大模型”在第二屆（2025）鋼鐵工業(yè)數(shù)字化發(fā)展高端論壇暨2025全國第三十屆自動化應用技術學術交流會主會場首發(fā)。
中國金屬學會理事長張曉剛，中國工程院院士王國棟，中國金屬學會常務副理事長田志凌，中國鋼研科技集團有限公司黨委常委、副總經理郝曉東，中國鋼研人工智能首席專家張云貴，中國鋼研人工智能（工程）事業(yè)部黨總支書記、副總經理劉茹共同啟動發(fā)布儀式。
中國鋼研“冶金流程感知大模型”針對冶金行業(yè)流程感知能力完整性、準確性、實時性難題，采用“感側大模型”+“知側大模型”雙塔結構，獨創(chuàng)OTS（對象、時間、空間）機制實現(xiàn)雙塔鏈接，在時空表征、工況認知、軌跡生成等任務上進行訓練與微調，為流程智能化提供微觀、中觀和宏觀尺度的感知能力。
“雙塔結構就是指‘感側大模型’與‘知側大模型’，而OTS機制是將感側與知側連接起來的一套獨特機制。”中國鋼研集團人工智能首席專家張云貴闡釋道，該大模型通過融合知識庫、AI智能體，形成三位一體技術框架，實現(xiàn)對冶金流程的多尺度深度感知與對冶金生產現(xiàn)象的深度理解認知，為冶金工藝優(yōu)化、控制優(yōu)化、決策優(yōu)化奠定了堅實基礎。
為什么會專門推出感知大模型？“感知是智能制造的‘地基’，不論是做流程優(yōu)化、控制優(yōu)化還是決策優(yōu)化，都離不開準確的感知。”張云貴向《中國冶金報》記者解釋道，“感知并不等于傳感器，而是解決對采集到的生產音視頻、激光點云及工藝數(shù)據(jù)進行識別和理解的問題，其中，感側要對采集到的進行特征識別，即看到了什么東西，發(fā)生了什么事態(tài)，比如位置、相互關系的變化；而知側要對這些信息做分析判斷，通常是基于工藝機理和工藝規(guī)范的推理和判定。這里面需要專業(yè)知識庫與語言大模型的支撐。流程感知是一個非常量大面廣的事兒，也是做其他模型的基礎能力。”
中國鋼研冶金流程感知大模型在數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)基座、知識工程與行業(yè)AI工具建設四方面取得關鍵突破：
一是冶金數(shù)據(jù)受控生成技術。引入冶金機理實現(xiàn)了數(shù)據(jù)規(guī)模化生成，解決了“長尾”樣本的獲取難題，有效支撐金相分析、缺陷檢測、物料跟蹤等高價值場景。
二是孿生數(shù)據(jù)引擎。突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)基座模式，實現(xiàn)了多源異構數(shù)據(jù)標準化治理與智能化封裝，為冶金行業(yè)數(shù)智化研發(fā)提供高價值數(shù)據(jù)。
三是知識圖譜與業(yè)務知識庫融合的高精度檢索與推理技術。該大模型可在材料分析、質量檢測等知識層級復雜、動態(tài)關聯(lián)的場景中，精準實現(xiàn)事件甄別、工況認知和任務生成。
四是行業(yè)定制化AI工具。打造了鋼鐵萬物分割大模型、人機協(xié)同的冶金數(shù)據(jù)高效標注平臺、高精度材料分析RAG工具，降低了大模型的開發(fā)成本與難度，為全行業(yè)提供高質量智能化服務。“也就是說，我們的大模型可以作為母模型，用于開發(fā)其它子模型、小模型。”張云貴說道。
中國鋼研“冶金流程感知大模型”是人工智能技術深度賦能鋼鐵行業(yè)的創(chuàng)新實踐。“大模型落地后，還會在應用中逐步迭代升級。”張云貴同時告訴《中國冶金報》記者。2024年11月2日，中國鋼研發(fā)布了國內首個行業(yè)智能決策大模型——“冶金流程優(yōu)化大模型”，此次發(fā)布的“冶金流程感知大模型”，下一步還將研發(fā)材料設計大模型等，形成大模型矩陣，打造行業(yè)大模型基座。
