4月22日，清華大學自動化系長聘教授、安全控制技術研究中心主任、交通運輸部重點領域創新團隊負責人何瀟教授帶領清華大學自動化系安全控制技術研究團隊赴五冶集團上海有限公司開展技術交流。五冶集團上海有限公司副總經理尚修民及相關技術團隊接待來訪，雙方圍繞暑期實踐人才培養、故障診斷技術研發及公開數據集構建等議題展開深入交流，并就校企協同創新達成合作共識。

　　作為冶金建設領域“國家隊”的重要成員，五冶集團上海有限公司在焦化關鍵設備狀態在線監測領域積累了豐富經驗，通過構建機理模型庫、設備故障診斷聯合實驗室及閉環故障案例庫，實現了旋轉設備故障診斷技術的落地示范應用。清華大學自動化系在動態系統故障診斷、容錯控制及數據驅動技術研究方面處于國際領先地位。雙方針對具體應用場景，圍繞大型汽輪機和壓縮機故障診斷中的工況場景復雜多變、數據遷移條件復雜、強噪聲信號處理困難等問題，聚焦未知工況、過渡工況、強噪聲干擾下故障診斷方法等，展開了深入的交流。

　　為解決設備故障數據標注成本高、共享難的行業痛點，五冶集團上海有限公司與清華大學自動化系聯合打造了“變工況條件下的齒輪箱數據集”。該數據集可應用于變工況故障診斷、復合故障診斷等多種復雜任務，涵蓋3種故障程度、2種復合故障、24個穩定工況、48個過渡工況，為復雜工業環境下的故障診斷研究提供了重要基準。作為面向全球公開的數據集，一經發布便引發廣泛關注，被多篇頂級期刊學術論文跟蹤轉發報道，全平臺國內外同行瀏覽突破10000次，下載5000余次。未來，雙方計劃圍繞齒輪箱、滾動軸承及電機等關鍵設備，進一步構建覆蓋多領域的智能故障診斷基準數據集，為全球學術界與工業界提供高質量語料數據。

　　依托清華大學研究生暑期實踐項目，五冶集團上海有限公司創新打造“科研需求－數據支撐－團隊協作”全鏈條實踐模式，以真實工業場景為實驗室，推動博士生科研能力與工程實踐深度融合。2023年，公司智慧維檢團隊和清華大學自動化系相關負責人員共同制定實習計劃、構建學科交叉互補研究方案，在短短六周的實踐中，形成了3項發明專利。實踐結束后，雙方持續合作，形成1個公開數據集、2項發明專利及4篇學術論文。2024年，雙方繼續深化合作，在變工況故障診斷方向取得了不菲成果，進一步驗證了校企“實踐－科研－育人”三位一體培養模式的有效性，為破解“研產脫節”難題提供了可復制的解決方案。

　　五冶集團上海有限公司與清華大學自動化系的合作，充分體現了產學研深度融合對技術革新與人才培養的推動作用。未來，雙方將持續深化校企協同創新機制，積極推進課題研發合作落地，助力智慧維檢領域的技術突破與產業升級，為國家制造業高質量發展貢獻力量。（王亞坤）