本報訊（記者林智雄 通訊員陳旸）12月2日，2019年度福建省科學技術進步獎評選結果公布，福建三鋼的“基于深度學習的中厚板表面缺陷在線檢測及質量評估系統”獲三等獎。
該項目由福建三鋼和北京科技大學設計研究院共同研究開發，于2016年12月啟動，2017年6月底完成整套系統的功能開發和調試工作投入常態化使用。
該項目研發了綠色高強多角度LED（發光二極管）光源、中厚板優化剪切控制策略，解決了高溫物體遠距離成像問題，能夠得到高清晰度、高對比度的中厚板表面圖像；在金屬表面缺陷檢測中采用基于深度學習的缺陷檢測與識別算法，實現了復雜背景下缺陷的準確識別，并能根據缺陷檢測結果，給出最優剪切線。同時，該項目創造性地開發了基于層次分析法的中厚板質量評估系統，與企業MES（制造企業生產過程執行管理系統）相結合，實現中厚板質量在線自動評級。
該系統成功應用后，產線整體生產效率提高1%以上，鋼板改判率從投入前的0.37%降低到0.01%，2017年7月～2019年12月累計新增產值14.11億元、新增利潤1.8億元。該系統目前已推廣到鞍鋼、南鋼、普陽鋼鐵等企業的中厚板、熱軋帶鋼生產線。
《中國冶金報》（2020年12月15日 04版四版）
