車間內，僅需三分鐘就能安排好未來一個月的生產計劃；廠房里，“黑燈工廠”24小時不間歇生產；智能控制室里，大屏實時顯示著生產指標、貨物流向……目前我國已建成421家國家級智能制造示范工廠、全球40%的“燈塔工廠”，促進制造業降本提質增效。
《經濟參考報》記者從工業和信息化部獲悉，多方面舉措將進一步發力，全面打造智能制造“升級版”。工業和信息化部裝備工業一司副司長汪宏近日在接受記者專訪時表示，正在開展智能制造中長期發展戰略的研究，瞄準“到2035年基本實現新型工業化”這一目標完善智能制造頂層設計，以場景化方式推動智能工廠建設升級擴面，增強關鍵技術和方案供給能力。同時聯合相關部門謀劃啟動智能工廠梯度培育行動，支持企業分級建設一批智能工廠。
示范工廠建設邁入智能化階段
在四川裝備制造業基地德陽市，東方電氣集團東方汽輪機有限公司葉片加工數字化車間生產正忙：“智能小車”自動行駛配送物料，機械臂旋轉揮舞，葉片加工精度達到0.03毫米……
“通過引入智能化管理系統，僅需3至5分鐘就能安排好未來一個月的生產計劃，這在過去需要十多名員工花費一整天時間。”東方汽輪機有限公司數字化與智能制造部工程師王琨說，智能制造為企業提升了生產經營效率，其中葉片加工黑燈產線的人均效率提升650%。
從數字化設計仿真縮短新能源汽車的研發周期，到家電生產車間里機器人“跑來跑去”精準運送物料，再到煤炭車間中“數字大腦”監測全流程生產……《經濟參考報》記者近期在多地采訪中看到，越來越多的制造業企業正在向智能制造要效益、要動能。
據悉，自工業和信息化部會同多部門實施智能制造試點示范行動以來，已推動建設了421家國家級智能制造示范工廠、全球40%的“燈塔工廠”。
“這些企業達到了世界級先進制造水平，為中國制造業數字化轉型、智能化升級樹立了示范和榜樣。”工業和信息化部裝備工業一司相關負責人表示，先進計算、新型網絡、數字孿生等新技術應用到90%以上的示范工廠，人工智能在質量控制、設備管理等場景中大量探索應用，新模式新業態不斷涌現，推動示范工廠建設邁入智能化階段。
通過央地合作，示范工廠建設經驗在各行業復制推廣，帶動萬余家省級數字化車間和智能工廠建設，促進企業研發設計、生產制造、資源組織等方面系統優化和全面提升。
業內人士認為，以智能制造為主攻方向推動制造業數智化轉型是構建新質生產力、催生新產業新模式新動能的關鍵抓手。在全球產業競爭不斷加劇、新一代人工智能技術迅猛發展、新型工業化進程持續深入的背景下，要加快推動智能制造向更大范圍拓展、更深程度滲透、更高層次演進，探索出一條具有中國特色的制造業數字化網絡化智能化轉型升級路徑。
全面打造智能制造“升級版”
但也要看到，與主要制造強國相比，我國智能制造發展仍然不充分不平衡，在應用推廣、供給支撐、標準保障等方面面臨一些瓶頸問題。
黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》提出健全推動經濟高質量發展體制機制，并明確“健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度”“推動制造業高端化、智能化、綠色化發展”。此外，《制造業數字化轉型行動方案》提出到2030年力爭規上工業企業基本完成一輪數字化改造。
龐大的制造業規模、領先的數字化能力、豐富的人才潛力是我國推動智能制造發展的有利條件。據介紹，工業和信息化部將通過實施制造業數字化轉型行動和智能制造工程，完善智能制造推進機制等舉措，全面打造智能制造“升級版”。
具體而言，一是完善智能制造頂層設計。開展智能制造中長期發展戰略的研究，瞄準“到2035年基本實現新型工業化”這一目標，研判技術發展路徑、分析產業變革趨勢、展望企業形態演進方向，提出系統深入推動智能制造發展、打造智能制造“升級版”的工作思路。
二是以場景化方式推動智能工廠建設升級擴面。統籌用好大規模設備更新等支持政策，推動成熟場景大規模復制推廣，支撐傳統產業、中小企業數字化轉型。建設一批全球領先的智能工廠，拓展人工智能在制造業中的應用廣度和深度，打造一批應用標桿。
三是著力增強關鍵技術和方案供給能力。加緊謀劃布局智能制造領域重大科技創新項目，加大對工業機器人、高端控制器、知識融合模型等關鍵技術產品的研發支持力度，探索智能制造系統集成新技術體系。實施人工智能賦能新型工業化專項行動，提升人工智能技術在制造業重點領域的應用水平。
四是持續強化智能制造標準引領作用。更新國家智能制造標準體系建設指南，以國家標準提升引領新一代智能工廠建設。開展智能制造標準應用試點，支持龍頭企業整合國家、行業、企業標準，面向細分行業構建智能制造“標準群”，促進標準“鏈式”推廣。
五是做優做強智能制造公共服務體系。不斷完善智能制造數據資源公共服務平臺，深入開展智能制造能力成熟度評估與效能評價。
支持企業分級建設一批智能工廠
值得關注的是，智能工廠建設是打造智能制造“升級版”中的核心一環。記者獲悉，目前工業和信息化部正聯合相關部門謀劃啟動智能工廠梯度培育行動，支持企業分級建設一批智能工廠。
“智能工廠作為實現智能制造的重要載體，是先進制造能力的集中體現，其發展水平直接關乎國家制造業質量水平。”汪宏表示，一方面，面向傳統產業、重點地區，調動其開展制造業數字化轉型、智能化升級的積極性，支持智能制造能力成熟度基礎較好的企業建設一批基礎、先進的智能工廠，廣泛部署智能制造裝備、工業軟件和系統，夯實我國制造業數字化網絡化基礎，更好支撐產業向智能化升級。
另一方面，發揮龍頭企業、鏈主企業在智能化模式探索方面的牽引帶動作用，打造一批卓越、領航智能工廠，推動新一代人工智能等數智技術與制造全過程的深度融合，實現裝備、工藝、軟件和系統的研發與應用突破，推動研發范式、生產方式、服務體系和組織架構等創新，探索未來制造模式。
“此外，我們還將升級智能制造能力成熟度自評估工作體系，將其打造為能夠指導企業開展智能工廠建設的基礎工具，幫助企業理清現狀、發現問題、明確建設重點，更加有效地推廣智能工廠建設先進經驗和模式，普及先進適用裝備和系統解決方案。”汪宏說。
