“AI+管理”
河鋼數(shù)字“AI+管理創(chuàng)新中心”揭牌
本報訊 3月26日，河鋼數(shù)字與金蝶共建的“AI+管理創(chuàng)新中心”在河鋼數(shù)字威賽博工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)園正式揭牌，標志著雙方將在AI（人工智能）技術與管理創(chuàng)新融合領域展開全方位探索，共同構建“AI+管理”新范式。
“AI+管理創(chuàng)新中心”作為國內(nèi)鋼鐵行業(yè)首個聚焦人工智能與企業(yè)管理深度融合的創(chuàng)新中心，通過整合河鋼數(shù)字在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的場景化實踐經(jīng)驗，以及金蝶云蒼穹PaaS平臺的技術底座優(yōu)勢，打造覆蓋運營創(chuàng)新、業(yè)務模式創(chuàng)新、管理創(chuàng)新的多維賦能路徑，能夠為鋼鐵行業(yè)實現(xiàn)智能化升級、高質(zhì)量發(fā)展提供強大引擎。
河鋼數(shù)字黨委書記、總經(jīng)理申培指出，“AI+管理創(chuàng)新中心”的成立是河鋼數(shù)字深化產(chǎn)學研合作的重要實踐成果。未來，河鋼將持續(xù)推進“人工智能+”戰(zhàn)略落地，引導各業(yè)務單元將AI技術與生產(chǎn)經(jīng)營深度融合，加速推動公司管理體系向實時感知、智能決策、精準執(zhí)行的智能化管理模式轉型。雙方將依托創(chuàng)新中心平臺，探索AI技術在鋼鐵行業(yè)管理場景的創(chuàng)新應用，逐步構建具有行業(yè)特色的智能管理體系。
金蝶中國助理總裁、營銷與交付管理部總經(jīng)理王劍介紹了AI的發(fā)展歷程與未來趨勢。他指出，通過與河鋼數(shù)字的戰(zhàn)略合作，雙方將共同探索AI技術優(yōu)化管理邏輯的實踐路徑，助力河鋼數(shù)字打造智能管理標桿企業(yè)，為行業(yè)數(shù)字化轉型提供可參考的創(chuàng)新范式。
此次合作是河鋼數(shù)字與金蝶深化戰(zhàn)略協(xié)同的重要實踐，通過構建“AI+管理”雙輪驅動體系，打破傳統(tǒng)管理邊界，將人工智能技術深度融入企業(yè)運營管理中，打造從生產(chǎn)要素到管理要素的全面數(shù)字化模式。（李寧）
“AI+生產(chǎn)”
DeepSeek賦能漣鋼“煉”出未來
本報訊 近日，在鋼鐵行業(yè)智能化轉型的浪潮中，湖南鋼鐵集團漣鋼攜手華菱云創(chuàng)、北科工研，以DeepSeek（深度求索）本地化部署為核心引擎，融合技術創(chuàng)新與實際應用場景，深度挖掘數(shù)據(jù)價值，推動漣鋼在質(zhì)量管控、工藝改進及知識智慧化管理方面取得突破性進展。
依托漣鋼云數(shù)據(jù)中心高性能計算節(jié)點，漣鋼成功部署DeepSeek私有版，搭建起覆蓋全工序的質(zhì)量風險預警機制與過程智能管控體系。該系統(tǒng)基于龐大的基礎質(zhì)量數(shù)據(jù)集，通過Ollama托管服務運行DeepSeek-R1，實現(xiàn)了Django與Vue框架的深度融合，確保了數(shù)據(jù)的雙向交互，精準預判生產(chǎn)風險，打造鋼鐵生產(chǎn)的“智慧大腦”。
同時，面對硬件與網(wǎng)絡資源限制，項目團隊創(chuàng)新性采用“二級網(wǎng)絡跳板+本地算法協(xié)同”雙軌部署架構，以冷軋板廠為試點部署DeepSeek標準化檢查應用場景，用不到10%的部署成本實現(xiàn)冷軋罩式爐工藝標準化檢查的智能化升級，構建了一個智能核查閉環(huán)系統(tǒng)。該系統(tǒng)單次檢測效率提高60%以上，技術文件檢索速度實現(xiàn)80%的飛躍式提升，徹底解決人工核驗效率低、易出錯的行業(yè)痛點。
DeepSeek還深度整合融入漣鋼體系管理平臺，打造行業(yè)領先的知識資源共享樞紐，不僅實現(xiàn)對非結構化數(shù)據(jù)的自然語言檢索功能，還創(chuàng)新性地推出虛擬培訓導師模塊。新員工僅需通過自然語言對話，即可迅速且精確地獲取技術資源，使得新員工技能掌握周期縮短50%，解決了傳統(tǒng)制造業(yè)知識管理和經(jīng)驗傳承的難題。
未來，漣鋼將以DeepSeek為核心，聚焦三大戰(zhàn)略方向：一是搭建質(zhì)量智控平臺。整合全工序表面質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)，實時監(jiān)控過程參數(shù)趨勢，聯(lián)動工藝控制，構建“數(shù)據(jù)—決策—優(yōu)化”閉環(huán)，預計減少15%的資源浪費。二是構建AI（人工智能）知識大腦。整合質(zhì)量、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售數(shù)據(jù)，打造行業(yè)首個鋼鐵全生命周期知識庫，賦能決策效率提升30%。三是多模態(tài)場景突破。2025年，基于以DeepSeek為代表的推理模型、以Kimi為代表的語言模型、以盤古為代表的視覺模型，漣鋼將重點攻堅9大視覺檢測場景（涵蓋燒結機料面異常識別、焦罐掛鉤識別等）。同時，漣鋼還將深化熱軋參數(shù)優(yōu)化模型，推動AI在原料檢測、設備運維、工藝優(yōu)化等環(huán)節(jié)的規(guī)模化應用，確保生產(chǎn)流程穩(wěn)定可控。
“DeepSeek不僅是工具，還是重塑生產(chǎn)邏輯的變革者。”漣鋼副總經(jīng)理梁亮表示，未來，將以“AI+鋼鐵”場景創(chuàng)新為支點，推動漣鋼從“制造”向“智造”跨越。（左蜜琳）
“AI+診斷”
馬鋼交材AI+設備診斷系統(tǒng)上線
本報訊 3月11日，馬鋼交材舉行AI+設備診斷系統(tǒng)上線發(fā)布會，正式推出馬鋼交材首個基于DeepSeek大語言模型開發(fā)的AI（人工智能）系統(tǒng)，標志著馬鋼交材在數(shù)字化轉型和智慧制造領域邁出里程碑式一步。
作為科改示范企業(yè)，馬鋼交材始終把科技發(fā)展作為核心戰(zhàn)略和第一驅動力。2025年春節(jié)期間，DeepSeek-R1模型的推出，給人工智能技術的落地應用提供了低成本的解決方案。2月11日，春節(jié)剛過的第一周，馬鋼交材公司領導便帶領技術骨干成立了AI興趣小組，就如何用好DeepSeek開展前瞻性的研究。
為深入貫徹寶武“2526”工程啟動會關于“全面部署DeepSeek，用AI重新定義鋼鐵”的會議精神，馬鋼交材正式成立專項工作組，圍繞DeepSeek本地部署及AI+本地應用的研究開展了一系列工作，并在設備管理領域取得了階段性的研究成果。
此次上線的AI+設備診斷系統(tǒng)，通過本地部署DeepSeek大模型，植入了設備知識庫，對用戶提出的設備故障進行分析，給出故障處理方法、優(yōu)化維保策略，為現(xiàn)場快速處置做了嘗試。發(fā)布會同時進行了“AI+設備診斷系統(tǒng)”操作流程演示，并開展了“大模型與AI工具提效”經(jīng)驗分享交流培訓。后期，馬鋼交材還將持續(xù)對設備故障模型開展深度訓練，提高問題診斷和解決能力。
相關負責人表示，隨著AI診斷系統(tǒng)的深度應用，馬鋼交材通過全員參與、協(xié)同共創(chuàng)，正在“智改數(shù)轉”賽道上加速奔跑，用AI重新定義輪軸。 （徐康 華曉春）
《中國冶金報》（2025年04月01日 04版四版）
