本報記者 樊三彩
“AI毫無疑問將改變?nèi)蜾撹F競爭格局。我們預計，當鋼鐵行業(yè)更多地應用AI時，那些進入良性循環(huán)的企業(yè)，與那些尚未啟動轉型、無法規(guī)模化應用這些技術（尤其是大語言模型和人工智能算法）企業(yè)之間的差距將進一步拉大。”8月7日，麥肯錫全球資深董事合伙人、全球金屬及礦業(yè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)席主席艾家瑞對《中國冶金報》記者表示。
事實證明，那些擁有更先進數(shù)字工具、更完善分析能力和人工智能技術的企業(yè)，在應對市場動蕩時表現(xiàn)得更好；而沒有這些技術的企業(yè)，反應則慢得多。所以，表現(xiàn)最佳的企業(yè)和表現(xiàn)欠佳的企業(yè)之間的差距實際上在不斷擴大。
“中國企業(yè)對人工智能的應用表現(xiàn)非常突出，從我們與世界經(jīng)濟論壇組織的‘燈塔工廠’評選中就能看出這一點。”艾家瑞表示，過去幾年，麥肯錫一直致力于評選在數(shù)字技術應用方面具有標桿意義的“燈塔工廠”，在獲得認證的企業(yè)中，有40%來自中國；在鋼鐵行業(yè)的認證企業(yè)中，這一比例也同樣適用。“中國企業(yè)對新技術的接受態(tài)度非常開放，這也推動了中國本土生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，這反過來又會進一步強化實際業(yè)務問題解決方案的開發(fā)，從而帶來良性循環(huán)、良性發(fā)展。”他說。
關于如何更好地協(xié)同合作，艾家瑞認為，不同國家企業(yè)開展合作的最佳方式，就是相互學習，通過互訪交流、分享經(jīng)驗來實現(xiàn)。在全球燈塔網(wǎng)絡中，這些企業(yè)會主動去參觀“燈塔工廠”，了解對方做了什么、怎么做的、自己能學到什么，從而催生出更出色、更令人矚目的創(chuàng)新。
“還要特別關注那些相對復雜的領域，尤其是在可持續(xù)發(fā)展技術的研發(fā)方面。這個領域需要大量投入，既要確保技術有良好的投資回報，又要借助人工智能（包括生成式人工智能）加速技術研發(fā)，這一過程非常令人期待。”他說。
《中國冶金報》（2025年08月19日 08版八版）
