本報記者 樊三彩
當前，全球鋼鐵行業共有8家“燈塔工廠”，而塔塔鋼鐵就獨占3家，并在2018年-2021年便成功摘得這一稱號。該公司還連續4年被Gartner（高德納）評為工業4.0領導者，數字化進程在印度保持領先地位。
“塔塔鋼鐵是一家極具創新精神的公司。2018年，我們制訂了一份正式的技術路線圖，其中包含兩個關鍵目標：一是到2025年成為全球鋼鐵數字化的領導者；二是通過數字技術創造可觀的商業價值，這一目標正在進行中。”8月7日，塔塔鋼鐵有限公司首席信息官賈揚塔·班納吉（Jayanta Banerjee）在接受《中國冶金報》記者專訪時表示，塔塔鋼鐵一直是鋼鐵領域的領導者，現在正努力成為數字領域的領導者。
“我們在人工智能領域投入巨大”
2017年—2018年，塔塔鋼鐵制訂了數字化轉型的整體戰略，主要分為3個階段：建云端、數據集采及應用、人工智能。第一階段主要進行數字基礎設施建設；第二階段聚焦數據的全面采集和充分應用；第三階段則是對AI技術的引進使用。“目前，我們前兩個階段已經基本完成，除了英國公司還在推進數據整合工作，集團整體已經步入第三個階段。”賈揚塔·班納吉堅信，這也是鋼鐵行業推進智能化的通用“攻略”。
在采訪中，賈揚塔·班納吉高度強調數據工作的重要性。在他看來，當前，所有人都在談論云計算、人工智能，卻很少有人談及最困難、最枯燥的數據，但這恰恰也是真正應該重點關注的地方。“以人工智能為例，我們應該給人工智能提供優質數據，同時用完善的流程和治理來保障數據質量，因為人工智能只有‘吃’到高質量的數據才會有優異的表現。”他說。
在推進多基地協同方面，數據處理也是不可或缺的一環。作為一家國際化程度比較高的公司，塔塔鋼鐵粗鋼年產能達3500萬噸，工廠分布于印度、英國、荷蘭和泰國等國家，旗下有165家以上的子公司及聯營公司。這就意味著彼此的數字化基礎可能存在較大差距，不僅需要整合流程、人員層面，數據層面的整合也變得極其關鍵。
“我們之所以能夠實現多基地數據整合，是因為IT（信息技術）架構非常標準化，有助于實現無縫遷移。”賈揚塔·班納吉闡釋道，在多基地協同中，首先，也是最重要的一步，就是從本地數據中心遷移到云數據中心。其次，要對數據進行標準化處理。只有對同一個KPI（關鍵績效指標）采用相同的定義方式，將數據處理成模型可采用的統一形式，數據才有意義。“此外，為了保證數據信息一致，塔塔鋼鐵還將工程項目、數字技術等業務整合到一個部門管理，以此推動業務轉型。”他說。
在人工智能應用方面，塔塔鋼鐵也取得了較大進展。“我們在人工智能領域投入巨大，致力于成為鋼鐵行業的zepto 和 blinkit（均為印度知名的即時配送平臺，專注于快速送達各類商品）。”賈揚塔·班納吉說道，“如今，我們可以通過Aashiyana平臺在72小時內交付產品，而不是以往的7天，人工智能已經覆蓋了從原材料采購到物流配送的各個環節。”
據介紹，塔塔鋼鐵目前已經研發應用600多個AI模型，收集的數據量達11.2PB（拍字節），其中約80%用于制造部門，涵蓋從生產到安全保障等多個方面。塔塔鋼鐵的數字平臺Aashiyana支持其面向個人住宅建造者的產品進行在線銷售，并通過整合其遍布多個地點、涵蓋多種不同功能的全部業務運營，更好地為客戶提供服務。
近期，塔塔鋼鐵為位于英國南威爾士的塔爾伯特港廠5號高爐引入了先進的數字掃描設備。這一技術運用3D掃描原理，對高爐加料裝置進行實時監控，旨在減少焦炭的加入量。通過這一改進，該高爐每年可節省數百萬英鎊的成本，同時減少超過5萬噸的二氧化碳排放。“AI應用正在逐漸深入，其中利用數據來減碳也是我們正在做的工作。”賈揚塔·班納說道。
“在數字技術上的每一筆投資，都會帶來數倍回報”
“有了數字化系統，企業是否充分利用了它們？管理層及職工是否改變了自己的思維模式和行為方式？只有真正做到這幾點，鋼鐵企業才會變得更智能。這是一個過程，并不容易。”在賈揚塔·班納吉看來，真正決定企業競爭力的是思維和決策模式的改變。
在他看來，數字化技術在鋼鐵行業的應用仍然比較初級，就像每個人手機上有很多App，但真正常用的只有幾個。“我們目前的數字化系統應用率在70%~75%，希望未來這個數據能更高。”他說，掌握的信息越多，就能做出更好的決策，而更好的決策也意味著更強的競爭力。企業必須下功夫鉆研技術，改變企業文化，形成以數據為核心的決策模式。
他認為，在當前全球鋼鐵行業弱勢運行的形勢下，更需要加大智能化投入。“因為在數字技術上的每一筆投資，都會帶來數倍的回報。”他說。
賈揚塔·班納吉進一步闡釋道，在企業中，如果數字化投入對生產力產生直接影響，比如更早地發現產品質量問題、提高了生產效率、降低了能源消耗、優化了供應鏈成本等，整體成本就會被攤薄。同時，這還能改善客戶體驗、員工體驗，形成無形資產，帶來良好的業務反饋，如增加新訂單等。“因此，我堅信，投資數字化技術不會增加成本或只有小幅上升，但回報會遠遠超過你的投資。前提是，評估是全方位、整體性的。”他說。
為推動數字化決策，塔塔鋼鐵開發了多項數字化平臺及應用。2024年3月，塔塔鋼鐵在其綜合遠程運營中心（i-ROC，原包含綜合遠程燒結中心和綜合遠程采礦監督中心）新增了兩個機構：一個是綜合卓越維護中心（i-MEC），用于在其賈姆謝德布爾、卡林加納加爾和梅拉曼達利工廠進行數據驅動的維護決策；另一個是綜合焦廠遠程運營中心（i-CPROC）。塔塔鋼鐵泰國公司的“Baan Click Build”數字應用用于擴大泰國的在線零售銷售。2023—2024財年，塔塔鋼鐵對其供應鏈可視化數字解決方案“Compass”進行了升級，通過網頁端和移動應用平臺，用戶只需一鍵點擊就能查看訂單詳情。
“我們所有的投資都是基于投資回報率的，每投入一美元，都必須為公司帶來一定的回報。”賈揚塔·班納吉表示，我們通過特定的關鍵績效指標（KPI）來衡量業務影響：這項投資是否能推動關鍵績效指標的提升？例如提高產量、降低能耗、增加吞吐量、提升質量等。如果不能，就不會去做。
“在機器人領域，我們可以探索并向中國學習”
“中國是全球數字化進程的領先者。”賈揚塔·班納吉對中國鋼鐵行業的數智化進程表示了高度肯定，“特別是在機器人的應用上，正在取得長足進步，我們相信這種進步會持續下去。”
賈揚塔·班納吉是世界經濟論壇“燈塔工廠”評審團的一員。他發現，當前，中國的鋼鐵企業正在大量運用大數據和智能技術，在云計算、數據和人工智能方面投入巨大、應用積極，越來越多的中國企業入選“燈塔工廠”。數據顯示，截至目前，全球“燈塔工廠”已連續發布8年共計13批次，累計數量達到189家，中國一共85家，占比達45%，總量居世界首位。
“在人們的印象中，銀行等金融服務業數字化水平更加領先，但實際上，這種差距正在快速縮小。”他告訴《中國冶金報》記者，基于高溫、高壓等不安全的環境，鋼鐵行業本質上就是非常需要推進智能化的行業。
中國機器人的技術及應用讓賈揚塔·班納非常贊賞。“機器人技術在制造業中的應用前景廣闊，將是我們可以深入推進的一個領域，我們要探索并向中國學習。”他表示。
他分享了自己對于機器人的理解。信息物理系統包含軟件和硬件兩個方面。人工智能模擬人類的大腦，而機器人（特別是人形機器人）模擬人類的身體 ，以此將數據的力量與物理的力量融合在一起，這種融合將從安全和生產力的角度徹底改變制造業。“我能看到這種變革正在發生，很難說它會在 5 年、10 年還是 15 年內完成，但這條路已經明確鋪開了。”他說。
不過，人工智能和機器人技術的進步也引發了人們對裁員和失業的擔憂。“不能盲目地在鋼鐵行業套用現有的生產力或效率模板，因為這些模板是為勞動力稀缺的西方發達經濟體設計的，而印度的情況并非如此。”班納吉認為，一家有社會責任感的企業，應當在保障員工生計與提高工作效率之間做好平衡。比如，我們通常將機器人等技術當作人類的“副駕駛”來使用。
《中國冶金報》（2025年08月19日 08版八版）
